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Los recomendadores de música del tipo Last.fm y Pandora funcionan francamente bien ayudándote a descubrir nuevas canciones que encajen en tus gustos, pero un nuevo proyecto de la National Science Foundation de la Universidad de Charleston intenta elevar el concepto a otro nivel, creando un motor de búsqueda que “escucha” la música y crea comparaciones entre los trabajos.

El sistema, según lo describe Ars Technica, se compone de una red de neuronas entrenada para reconocer al compositor y el estilo de la canción, un motor de evaluación que se supone simula al gusto humano, y un conjunto de objetivos medibles como el tempo, la duración, etc.

Los resultados se combinan y el sistema puede recomendar canciones muy similares. Los investigadores ya han presentado un sistema similar con muy buenos resultados, así que esperan que con dinero puedan refinar el invento y puedan comercializarlo.

Vía | Engadget